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新创 2016-12-06 23:58

Watson 的新挑战:它要帮助人们对抗网络犯罪

2011 的智力问答比赛 Jeopardy 让人们记住了人工智能系统 Watson。如今,人工智能正在兴起,而 IBM 也不断扩展着 Watson 的技能。它可以写食谱、设计衣服、预测天气,还能帮医生诊断病情。最近,Watson 又面临一项全新的考验:对抗网络犯罪。

Wired 网站报道,IBM 宣布了以人工智能对抗网络犯罪的 The Watson for Cybersecurity 项目。该项目将帮助 40 多个组织预防网络犯罪,也会帮助 Watson 获得更多现实世界经验。

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(图片来自 nature)

今年夏季,IBM 的研究员开始教授 Watson 网络安全的基础知识,让它学会分析和对抗网络攻击行为。网络空间是庞大的,Watson 必须辨识哪些行为才是真正的威胁。它的优势在于快速处理大量数据,而且,它还能够结合结构化数据(具体的安全事件)与非结构化数据(安全白皮书、研究报告、博客文章)。

从秋季开始,Watson 每月阅读 1.5 万份安全文档,还从图书库和实时新闻获取信息。 不过,在语义理解方面,Watson 还会出现一些错误。以 ransomware(勒索软件)为例,Watson 认为它是一个地方。“我们的猜测是,某些城市的名字是‘Ransom’,而且,大多数字典没有收录 ransomware 这个词,” IBM 安全部门副总裁 Caleb Barlow 说,“我们认为,Watson 试图搞懂这个常见词是什么含义,然后,它判断那是一个地方。”

当 IBM 的研究人员给 ransomware 注解后,Watson 才明白这个词的含义。从这件小事上,我们可以看到人工智能面临的挑战。同时,我们还看到,人工智能系统能够从试错中不断学习,而且,一旦学会某件事情,它就永远不会忘记。

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(图片来自 novealthy)

“这就像是人类的学习过程。从小学、高中到大学,人们能做的事情越来越多。在拥有某个行业内的大量经验后,人们又能做更多的事情。Watson 也将经历同样的过程。”

Watson 不能替代人类,但是,它能够分析事件并且按重要性排序,帮助人类更好更快地决策。Watson 也不可能永远正确,但它能够从错误中学习,发现人类未曾发现的东西。

题图来自 techrepublic

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